世界微动态丨医院就诊人数等将纳入交通运行监测

在北京市民生活中，交通预警信息正发挥着越来越重要的作用。过去一年，北京市有关部门针对重大活动、重点时期开展了30余次交通综合协同调度，及时发布的预警信息为市民调整出行计划提供了参考。

(相关资料图)

未来，交通数据共享、智能监测和指挥调度能力还会进一步提升，医院预约及动态就诊人数、公园景区预约及动态入园人数等信息也将纳入交通运行监测平台，交通综合协同调度机制将发挥更多作用。

过去一年北京开展30余次交通综合协同调度

2021年9月开学季，时逢中小学“双减”政策全面落实，上下学时间总体延后，和通勤早晚高峰时段重合度更高，叠加节假日、不利天气等因素，交通压力较突出。在这样的背景下，北京市建立交通综合协同调度机制，实现了跨部门、跨行业间的信息共享、业务协同、联动指挥。

据了解，北京市交通运行监测调度中心（简称TOCC）通过开展综合协同调度，在重点时期保障城市交通运行平稳有序。“截至目前，这个机制已运行了一年多的时间，针对重大活动、重点时期、重要节假日，会同委内外和行业相关单位先后开展了30余次交通综合协同调度。”北京市交通运行监测调度中心副主任王立勋说。

北京市交通运行监测调度中心指挥调度部部长毛力增表示，通过历次协同调度工作的开展，交通综合协同调度体系正在逐步完善。每个重点日前，都会开展交通运行态势会商，综合运用交通大数据分析，预测易堵区域和时段，向相关单位进行预警，督促各单位制定预案和应对措施。并通过媒体及互联网导航平台，实时发布出行预测预报，宣传引导公众“绿色出行、错峰出行、合理出行”。

在协同调度期间，TOCC还会同相关单位和部门，以及公交、地铁等相关交通企业，开展协同调度。交通、交管、公交、轨道、高速等指挥中心动态监测交通运行态势，及时开展联合调度和事件处置。同时充分发挥大数据、视频等指挥调度平台技术手段，精准监测学校医院、景区商超、枢纽场站等重要点位的交通运行情况，主动发现、实时预警异常情况，实现高效扁平化调度指挥。

今年9月北京全市中小学开学前，TOCC根据历年交通运行规律，挖掘分析交通大数据，对9月的交通运行态势开展综合研判，确定了包括中小学开学日、中小学开学后首个周一、中秋节前工作日、中秋假期、国庆节前工作日等7个交通重点日，深入全面分析每个交通重点日特点和影响交通运行的因素，研判各个重点日的交通指数走势、交通压力时空分布特征。在研判分析的基础上，还结合不同重点日的交通运行态势特点，与相关部门开展综合协同调度联合处置。

将接入大型商超动态客流等交通相关重点领域数据

未来，交通综合协同调度机制还将发挥更多作用。王立勋表示，除了继续完善交通综合协同调度机制外，还将强化交通数据共享，提升智能监测和指挥调度能力，提升交通行业监测数据质量、完善监测手段。

一方面会将更多的城市交通运行动态数据纳入进来，进一步推进路段、站点的实时路况、交通量、客流量等精细化时空维度数据接入，建立健全数据校核更新机制，提高数据质量。另一方面，还将拓展数据来源，接入交通相关重点领域数据，比如中小学上下学时间、医院预约及动态就诊人数、公园景区预约及动态入园人数、大型商超动态客流数据等，支撑开展重点时期、重点区域交通预测研判、交通需求管理、出行引导等。

此外，智能化监测水平也将得到提升。进一步提升交通综合监测、智能视频识别、预测预警等一体化、智能化、精细化水平，实现指挥调度体系的互联互通。

“我们开展交通综合协同调度工作以来，有一定效果，一方面说明部门之间的协作促进机制有所提升和完善，另一方面更重要的是要感谢广大市民的积极参与、大力配合，大家合理安排出行计划、更多地选择公共交通出行，构建了良好的首都交通环境。希望市民能够在出行过程中及时关注服务信息，制订合理的出行计划，在重点日错峰出行、绿色出行。”王立勋说。

■ 释疑

海量数据如何转化成交通服务信息？

记者了解到，北京市交通运行监测调度中心是全国首个建成并投入实际应用的省级综合交通运行监测调度中心。作为首都交通的“最强大脑”和“交通指挥中枢”，该中心围绕运行监测、预测预警、指挥调度、决策支撑、社会服务5大职能，全力做好交通运行监测的“千里眼、顺风耳”，协同联动指挥调度的“传令员”，交通决策支撑的“好参谋”。

该中心还统筹协调公安交管、公交、轨道、出租、民航、铁路等16个分中心，整合接入行业内外41个应用系统、8000多项静动态数据、29万多路视频，实现了涵盖路网、公交、静态、慢行、城际等共计19个交通领域的动态运行监测。

要想对交通情况进行准确分析并对未来趋势加以预测，自然离不开海量的数据。毛力增介绍，目前，中心的数据来源主要有三个方面，一是通过系统对接方式，如车辆GPS（北斗）、刷卡数据、ETC门架等获取的海量数据，主要用于掌握当前交通动态的变化情况，如早晚高峰时段交通的实时情况；二是行业企业报送的数据，如每天公交、地铁、出租、共享单车等的客运量、满载率等，用于统计分析以日、月、年为周期的变化发展规律；三是大量的视频图像。