非线性动力统计与人工智能相结合的台风强度预报技术通过业务转化准入

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4月10日，中国气象局天气预报科技成果中试基地组织召开2023年天气预报科技成果准入评审会议，中国科学院深圳先进技术研究院“非线性动力统计与人工智能相结合的台风强度预报技术”科技成果通过业务转化准入。　　评审专家对该申请成果所解决的关键技术问题、技术性能及推广应用、开放共享前景等进行了综合评审。非线性动力统计与人工智能相结合的台风强度预报技术利用梯度提升树模型对台风整个生命周期不同阶段分别构建强度预测模型，并使用贝叶斯优化算法对模型进行优化，同时考虑了与未来路径信息相关的特征变量。初步检验结果表明，与传统的多元线性回归模型相比，该模型可以有效描述特征变量与台风强度之间的非线性关系，为台风强度预报提供参考依据，具有应用价值。

中试基地将尽快协调组织成果提供方和成果应用方成立转化测试小组，讨论形成具体的转化实施方案，结合实际业务需求对上述成果进行转化应用。

（作者：李萍阳勇责任编辑：颜昕）