要不要给AI装上“刹车”？这场沙龙干货满满

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电商平台购物、移动支付、刷脸门禁……在数字经济时代，享受技术便利的同时，人们也留下了大量的“数字足迹”，这些海量的数据信息是否会被收集甚至滥用？

2023年5月6日，浙江大学公共政策研究院、浙江省公共政策研究院举行第154期公共政策沙龙，主题为“中国数字经济安全”。来自各界的专家学者针对如何防范、化解和治理数字经济安全风险以及产业链供应链安全、数字关键核心技术、网络安全等进行广泛研讨与深入交流。浙江大学公共政策研究院、浙江省公共政策研究院副院长范柏乃主持了研讨活动。

浙江大学网络空间国际治理研究基地首席专家王春晖教授表示，“我认为把‘数字经济’的称作‘数据经济’更贴切，数字经济的核心是数据，不谈数据不行。”王春晖指出，数字经济的核心要素是数据，数据安全自然是重中之重，安全是发展的前提、发展是安全的保障。

中国人民大学信息学院副教授黄科满从网络安全的角度对数字安全问题作了解读，黄科满指出，“当一个企业发生数据泄露事故，事故影响会沿着供应链和数据链波及出去。数据安全的风险已经不能用孤立的视角看待，而应该从生态的视角看待这个话题，目前安全治理体系还需要不断地完善。”

华东政法大学中国法治战略研究院副院长阙天舒认为，物联网、云计算、人工智能等前沿技术的快速发展，已经衍生出更具持续性和隐秘性的数据安全风险，数据安全治理理念应从被动转变为主动，更好平衡数据开发和数据保护的关系。

“数据是继土地、劳动力、资本和技术之后最重要的经济要素。”浙江大学公共政策研究院研究员夏学民认为，坚持以人为中心的数据经济、数据安全新发展理念，有望破解自然资源和社会资源的稀缺性困局。

近年来，人工智能飞速发展。谈及最近大火的ChatGPT，浙江大学国际联合商学院担任助理教授周闻宇从经济学视角，解读了如何促进ChatGPT在现实当中的应用。周闻宇表示，应当确保大语言模型的科学性、规范性、准确性，并处理好隐私安全与创新的有效平衡。

浙江工商大学工商管理学院党委书记孙元认为，提升人工智能的可解释性和透明度，强化AI伦理和政策研究，增强高质量数据的获取和处理能力，探索人机协同是未来发展的关键。

浙江大学公共政策研究院副院长范柏乃表示，数字经济安全涉及数据安全、网络安全、产业链供应链创新链安全等，需要不同领域学者加强研究合作，多元主体共同参与风险治理，更需要政府、企业、民众、学界等共同构建数字经济安全命运共同体。

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