人工智能临近预报技术——为深圳短临分时分区预报添底气-当前观点

今年高考期间，恰逢深圳“龙舟水”影响时期，气象保障服务要求高、难度大。为做好高考气象保障，深圳市气象局通过人工智能临近预报技术，推出提前两小时的分时段、分区域短临预报预警，为高考保驾护航。

5月23日，深圳“龙舟水”刚开局便遭遇暴雨红色预警，而凭借人工智能临近预报技术，市气象局提前两小时就准确预报了强对流的加强趋势和影响时段。

“走出去、请进来”集众智促提升

(相关资料图)

时钟回拨到2017年，当时人工智能方兴未艾。深圳市气象局从领导班子到一线科研人员都在思考：人工智能如何才能与气象科技创新完美结合？

秉承“走出去、请进来”的开放合作思维模式，市气象局与香港天文台、阿里巴巴集团等单位合作，在气象部门率先建立了强降水智能临近预报“众智”平台，2017年、2018年连续两年在数据挖掘国际学术会议上，组织以强降水临近预报为主题的“全球AI气象挑战赛”，受到国内外大数据、人工智能领域研究人员的广泛关注，吸引了多个国家和地区上千个团队参加，先后征集到多个基于AI技术的短时强降水临近预报算法，经过统一检验评估后，部分成果应用到预报业务中。

合作共推人工智能应用研究

粤港澳大湾区经常受暴雨、强对流等灾害性天气袭扰，为此，市气象局联合广东省气象台组织专家团队，共同探究能否借助人工智能大数据分析技术解决强降水预报这一难题。

2020年12月，由市气象局与香港大学、广东省气象台、香港天文台、香港中文大学（深圳）等单位联合申报的“人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究”获国家重点研发计划专项立项支持，进一步促进了粤港澳大湾区气象科技创新和合作交流，共同提升降水智能临近预报技术研发和应用能力。

近年来，市气象台与广东省气象台、香港气象部门和高校深入开展科技创新联合攻关，研发了卷积门控循环单元神经网络、时空生成对抗生成网络、多尺度融合预测模型等多种基于深度学习的降水智能临近预报技术，并在临近预报业务服务中投入应用，为2022年7月1日香港回归祖国25周年大会等重大活动气象服务保障提供了有力支撑，人工智能临近预报技术研发初见成效。

人工智能“赋能”天气预报显实效

近日，在市气象局预警预报服务大厅，“人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究”项目负责人、市气象局高级工程师陈训来通过强降水智能临近预报技术应用示范平台，展示了人工智能临近预报技术和传统临近预报算法在同一个重大天气过程中预警预报中的差异，传统临近预报算法主要以外推平移的形式呈现降水云团的移动，而基于人工智能的临近预报算法则清晰地预测了降水云团的位置移动和强度变化趋势，与实况更为吻合，在临近预报预警精准化方面具有更大的参考价值。

秉承边研发边应用原则，从2020年起，基于人工智能的临近预报技术就开始为市气象局的预警预报服务“赋能”，至今已经历多次重大灾害性天气过程的检验，为市气象局强对流天气递进式滚动服务和靶向预警提供关键技术支撑。

人工智能与气象科技创新结合，衍生出人工智能临近预报技术，助力预报更精准、服务更精细。“今年高考期间，市气象局每日为考生和家长提供了赴考关键时段的临近预报预警信息，人工智能临近预报技术增加了我们应对灾害性天气的底气。

（作者：唐历 易红梅 责任编辑：张林）