湖南：多举措提升气象大数据支撑应用水平

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作者从1月28日召开的湖南省气象信息中心工作会议获悉，2023年，省气象信息中心将从人工智能服务平台建设、气象数据业务体系建设等方面提升气象大数据支撑应用水平

省气象信息中心将强化大数据、人工智能等技术与气象信息的融合应用，持续迭代升级气象信息基础设施，探索建立内嵌深度学习算法与模型的人工智能服务平台，研制或引进标注有效信息的大样本、高质量机器学习训练数据集，提升气象大数据支撑和应用水平。从气象信息业务的不同维度，实现与物联网、边缘计算等信息化新技术的深度融合，实现更快速、更灵活的气象信息获取和处理，提供更专业、更高效的数据产品服务。同时，将强化数据在观测、预报、服务互联互动中的枢纽作用，瞄准精准预报、精细服务以及科研需求，持续研制高质量、高精度、长序列气象数据产品，并进一步完善气象数据质量保障体系，提高数据自动质控能力。

此外，省气象信息中心为高质量建成气象数据共享平台以及打造湖南气象标志性工程，将迭代建设以DMZ为核心的“公有云”，建立对外数据服务统一标准，实现气象数据共享服务接入气象数据服务监管平台，建立数据安全监管制度，加强数据全生命周期安全管理。

（作者：李璐张思睿责任编辑：刘淑乔）